애플티비의 경우 아직 한국 정식 서비스를 하고 있지 않고 있기 때문에 미국 계정이 필요하다.
때문에 지인들이 애플티비를 원하는 경우 초기 셋팅과 PLEX 설치까지 해주고 있다.
사실 애플티비를 셋팅할때 미국 계정을 제대로 만들지 않거나 위치를 대한민국으로 한 경우 AppStore가 안보여서 당황하지만 미국 계정만 제대로 만들어서 로그인했다면 큰 어려움이 없다.

아래는 애플티비 초기 설정법을 정리해보았다.

[ 애플티비 설정 요약 ]
1. 미국 계정 필요 ( 카드 정보 등록까지 끝내야 함 )
2. 위치는 미국으로 해서 설정
3. 입력이 필요한 경우 iOS기기로 편리하게 입력 가능

[ 애플티비 초기 설정법 ]
- 애플티비와 TV를 연결하고 전원 케이블을 연결해서 전원을 켠다.
- 리모컨 연결 화면이 뜰텐데 애플티비 리모컨을 리모컨 제일 윗부분을 누르면 연결된다.



- 언어를 한국어로 선택



- 지역을 미국으로 설정 ( 대한민국으로 설정해도 될 것 같은데 나중에 바꿀수 있으니 그냥 미국으로 설정 )



- 정보 보호 동의하고, 설정은 기존에 사용하는 계정이 아닌 신규 미국 계정으로 애플티비로 설정할 예정으로 수동 설정으로 선택
- 기기로 설정하면 해당 기기에 로그인된 애플 ID와 WiFi 정보를 애플티비가 가져와서 WiFi 접속 및 로그인을 진행한다.






- 애플티비 설정에서 아이폰이나 아이패드, 아이팟 등이 있다면 Bluetooth로 연결되어서 계정이나 비밀번호 입력이 가능하다. 처음 애플티비와 연동 시 TV 화면에 뜬 비밀번호를 입력하면 연결된다.




- 유선랜을 사용하면 초기에 WiFi 설정은 안 뜰 수 있다. 여기서는 유선랜 연결없이 WiFi로 설정할 예정이라 WiFi 설정 진행


- 이런식으로 입력창이 떠서 입력이 가능해진다.



- WiFi 접속하고 ID 까지 입력하고 기다리면 애플티비에 대한 나머지 설정을 하게 된다.



- 설정을 다 하고 초기화면이 뜨게 되는데 여기에서 AppStore가 보이지 않는다면 애플 계정이나 지역에 문제가 있는 것이다.


- 이제 iOS나 macOS 기기에서 해당 계정으로 iTunes Store를 접속해서 계정의 지불 정보를 마저 입력하자. 미국 계정이기 때문에 주소는 미국 주소로 입력해야 한다.





- 설정은 완료하고 애플티비에서 AppStore에 접속하면 이제 애플티비앱을 설치할 수 있다.


부모님 차인 레이에는 상시 전원 및 따로 시거잭 소켓 작업이 안되어 있어
운전석 쪽으로 케이블을 크게 돌려서 설치하였다.
운행을 오랫동안 안하는 경우도 있기 때문에 따로 상시 전원 연결 없이 운행 중에만 사용할 예정이다.
블박 + sd 카드 가격이면 8만원 정도 되는데 어차피 보험사 마다 블랙박스 보험 할인 혜택이 있으니 1년만 넘게 쓰면 이득이다.


[ 샤오미 70mai Pro 레이 자가 설치 방법 ]
- 우선 블랙박스 고정 위치를 선정한다.
- 위치가 정해졌다면 앞면 유리 스티커를 유리에 붙여 준다.


- 거치대 패드를 스티커에 붙여주고, 본체를 거치대에 장착한다.




- 충전 케이블을 본체에 연결한 상태로 창문과 천장 사이의 틈에 박스에 있는 헤라를 이용하여 케이블을 밀어 넣는다.



- 운전석 옆의 A필러 부분은 고무 몰딩을 제거하고 힘을 주어 당기면 뽑힌다고 하는데 나의 경우 잘 뽑히지 않아 그냥 헤라로 틈을 벌려서 케이블을 밀어 넣었다.


- 운전석 옆 문을 열고 - 드라이버를 이용해서 판넬을 떼어낸다.


- 고무 몰딩을 당겨서 탈거한다.


- 옆의 구멍으로 충전 케이블을 넣어서 아래로 빼낸다.


- 아래 부분을 통해서 시거잭 소켓까지 연결 시키고, 남는 케이블은 묶어서 정리


- 이제 운전석 옆 판넬과 고무 몰딩을 다시 장착


- 레이의 경우 시거잭 소켓이 1개 밖에 없기 때문에 USB 3개를 지원하는 충전기로 바꿔주었다.






현재 2007년식 베라크루즈를 사용하고 있는데, 소니 카오디오와 이지카 작업을 하며
조수석의 글러브 박스에 시거잭 소켓을 빼놓았다. ( 상시 전원용 소켓 포함 )

그래서 상시 전원 작업은 필요 업고 선정리만 하면 되는 상황이라 자가 설치를 진행해보았다.

[ 샤오미 70mai Pro 베라크루즈 자가 설치 방법 ]
- 우선 블랙박스 고정 위치를 선정한다.
- 위치가 정해졌다면 앞면 유리 스티커를 유리에 붙여 준다.



- 거치대 패드를 스티커에 붙여주고, 본체를 거치대에 장착한다.



- 충전 케이블을 본체에 연결한 상태로 창문과 천장 사이의 틈에 박스에 있는 헤라를 이용하여 케이블을 밀어 넣는다.



- 케이블을 원하는 방향으로 가게끔 계속 밀어넣는다.


- 조수석 옆의 A필러 부분은 고무 몰딩을 제거하고 힘을 주어 당기면 뽑힌다고 하는데 나의 경우 잘 뽑히지 않아 그냥 헤라로 틈을 벌려서 케이블을 밀어 넣었다.



- 조수석 옆 문을 열고 고무 몰딩을 당겨서 탈거한다.



- A필러와 고무 몰딩 사이에 케이블을 정리해주자.
- 조수석 글로브 박스 옆쪽은 - 드라이버를 틈에 넣고 비틀면 분해된다.



- 이제 글로브 박스 문을 열고 옆 구멍을 통해서 케이블을 통과 시키자




- 케이블을 넣고 글로브 박스 옆 부분과 고무 몰딩을 다시 부착해주면 외부 선 정리는 끝난다.



- 글로브 박스 안에 선이 길게 남으면 적당히 묶어서 글로브 박스 내의 시거잭에 USB를 연결하자.




집에서 사용 중이던 블랙박스 상태가 이상해서 새로운 블랙박스를 찾던 중
샤오미 70mai Pro 블랙박스 영어 버전이 알리에서 49.99불에 판매 중이라 2개를 구매하였다. (54.99불에서 5불 쿠폰 사용)
알리인데도 구매하자마자 한국 주소를 물어보고 CJ 택배로 보내주더라.
3/4(월)에 주문해서 3/13(수)에 배송 받았다.

sd 카드는 따로 구매하는 것이 가격도 저렴하고 as도 편해서 추가하지 않았고,
GPS의 경우 중국이 아닌 경우 기능에 제한이 있다고 하여 본품만 주문했다.

Pro 모델이 아닌 일반 버전도 29.99불에 판매 중이었으나, 2만원 차이에 액정 있는 것이 편할 것 같아서 Pro 모델로 결정

70mai 일반 모델과 Pro간의 스펙 차이는 아래와 같다.

[ 샤오미 70mai 블랙박스 일반 과 Pro 스펙 비교 ]



[ 제품 구성 ]




우선 썬더볼트2 모델의 경우도 라데온 그래픽을 사용할 경우 핫플러그인이 지원된다.
GTX1080 이상급으로 사용할 것이 아니라면 RX580 채굴 에디션을 싸게 매입해서 사용하는 것이 제일 좋아 보임.
그리고 RX570의 경우 썬더볼드2나 3나 큰 차이가 없다.


모델
CPU
Single
Multi
GPU
OpenCL
커스텀맥
i7-3770
( 4C 8T )
        3,619
       12,664
RX570 4gb
     122,415
맥북 프로 ( 15인치 Late 2016 ) CTO
i7-6820HQ
( 4C 8T )
        3,512
       12,309
Radeon Pro 460 4GB
       49,786
맥북 프로 ( 15인치 Late 2016 ) CTO
i7-6820HQ
( 4C 8T )
        3,512
       12,309
RX570 8G
with eGPU
       111,781
맥북 프로( 15인치 Mid 2017 ) 고급형
i7-7820HQ
( 4C 8T )
4,379
15,385
Radeon Pro 560
4GB
49,615
맥북 프로 ( 15인치 Mid 2018 ) 기본형
i7-8750H
( 6C 12T )
4,854
20,058
Radeon Pro 555X 4GB
46,082
맥북 프로 ( 13인치 Mid 2014 )
i5-4278U
( 2C 4T )
        3,580
        7,005
Iris 5100 1.5GB
       17,462
맥북 프로 ( 13인치 Mid 2014 )
i5-4278U
( 2C 4T )
        3,567
        7,055
GTX960
with eGPU
       66,572
맥북 프로 ( 13인치 Mid 2014 )
i5-4278U
( 2C 4T )
3,143
6,091
GTX1060 3G
with eGPU
98,216
맥북 프로 ( 13인치 Mid 2014 )
i5-4278U
( 2C 4T )
3,143
6,091
RX570 8G
with eGPU
109,745
NUC8i7BEH
i7-8559U
( 4C 8T )
5,185
16,314
Iris Plus 655
56,338
맥북 ( 12인치 2017)
m3-7Y32
( 2C 4T )
3,331
6,306
HD 615
16,604


OpenCL Score
109745
Geekbench 4.3.3 Tryout for Mac OS X x86 (64-bit)

Result Information

Upload DateMarch 18 2019 01:19 AM
Views3

System Information

System Information
Operating SystemmacOS 10.13.6 (Build 17G66)
ModelMacBook Pro (13-inch Retina Mid 2014)
MotherboardApple Inc. Mac-189A3D4F975D5FFC MacBookPro11,1
Memory8192 MB 1600 MHz DDR3
Northbridge
Southbridge
BIOSApple Inc. MBP111.88Z.0146.B00.1804111138
Processor Information
NameIntel Core i5-4278U
Topology1 Processor, 2 Cores, 4 Threads
IdentifierGenuineIntel Family 6 Model 69 Stepping 1
Base Frequency2.60 GHz
Package
Codename
L1 Instruction Cache32.0 KB x 2
L1 Data Cache32.0 KB x 2
L2 Cache256 KB x 2
L3 Cache3.00 MB x 1
OpenCL Information
Platform VendorApple
Platform NameApple
Device VendorAMD
Device NameAMD Radeon RX 570 Compute Engine
Compute Units32
Maximum Frequency1.24 GHz
Device Memory8.00 GB

OpenCL Performance

Score109745
Sobel 
222741 
9.81 Gpixels/sec
 
Histogram Equalization 
79492 
2.48 Gpixels/sec
 
SFFT 
20468 
51.0 Gflops
 
Gaussian Blur 
244656 
4.29 Gpixels/sec
 
Face Detection 
25642 
7.49 Msubwindows/sec
 
RAW 
925658 
8.96 Gpixels/sec
 
Depth of Field 
419233 
1.22 Gpixels/sec
 
Particle Physics 
23850 
3770.5 FPS
 



회사에서 사용 중인 15인치 CTO 모델과 HP 오멘 엑셀러레이터 eGPU + RX570 8G 벤치 정보
RX570까지는 90% 이상으로 성능을 뽑아주는 것으로 보인다.
물론 벤치 정보이기 때문에 실 사용에서는 조금 더 차이가 있을 수도..


모델
CPU
Single
Multi
GPU
OpenCL
커스텀맥
i7-3770
( 4C 8T )
        3,619
       12,664
RX570 4gb
     122,415
맥북 프로 ( 15인치 Late 2016 ) CTO
i7-6820HQ
( 4C 8T )
        3,512
       12,309
Radeon Pro 460 4GB
       49,786
맥북 프로 ( 15인치 Late 2016 ) CTO
i7-6820HQ
( 4C 8T )
        3,512
       12,309
RX570 8G
with eGPU
       111,781
맥북 프로( 15인치 Mid 2017 ) 고급형
i7-7820HQ
( 4C 8T )
4,379
15,385
Radeon Pro 560
4GB
49,615
맥북 프로 ( 15인치 Mid 2018 ) 기본형
i7-8750H
( 6C 12T )
4,854
20,058
Radeon Pro 555X 4GB
46,082
맥북 프로 ( 13인치 Mid 2014 )
i5-4278U
( 2C 4T )
        3,580
        7,005
Iris 5100 1.5GB
       17,462
맥북 프로 ( 13인치 Mid 2014 )
i5-4278U
( 2C 4T )
        3,567
        7,055
GTX960
with eGPU
       66,572
맥북 프로 ( 13인치 Mid 2014 )
i5-4278U
( 2C 4T )
3,143
6,091
GTX1060 3G
with eGPU
98,216
맥북 프로 ( 13인치 Mid 2014 )
i5-4278U
( 2C 4T )
3,143
6,091
RX570 8G
with eGPU
109,745
NUC8i7BEH
i7-8559U
( 4C 8T )
5,185
16,314
Iris Plus 655
56,338
맥북 ( 12인치 2017)
m3-7Y32
( 2C 4T )
3,331
6,306
HD 615
16,604


OpenCL Score
111781
Geekbench 4.3.3 Tryout for Mac OS X x86 (64-bit)

Result Information

Upload DateMarch 18 2019 01:27 AM
Views2

System Information

System Information
Operating SystemmacOS 10.14 (Build 18A391)
ModelMacBook Pro (15-inch Late 2016)
MotherboardApple Inc. Mac-A5C67F76ED83108C MacBookPro13,3
Memory16384 MB 2133 MHz LPDDR3
Northbridge
Southbridge
BIOSApple Inc. 250.0.0.0.0
Processor Information
NameIntel Core i7-6820HQ
Topology1 Processor, 4 Cores, 8 Threads
IdentifierGenuineIntel Family 6 Model 94 Stepping 3
Base Frequency2.70 GHz
Package
Codename
L1 Instruction Cache32.0 KB x 4
L1 Data Cache32.0 KB x 4
L2 Cache256 KB x 4
L3 Cache8.00 MB x 1
OpenCL Information
Platform VendorApple
Platform NameApple
Device VendorAMD
Device NameAMD Radeon RX 570 Compute Engine
Compute Units32
Maximum Frequency300 MHz
Device Memory8.00 GB

OpenCL Performance

Score111781
Sobel 
249585 
11.0 Gpixels/sec
 
Histogram Equalization 
79802 
2.49 Gpixels/sec
 
SFFT 
20338 
50.7 Gflops
 
Gaussian Blur 
259681 
4.55 Gpixels/sec
 
Face Detection 
25827 
7.54 Msubwindows/sec
 
RAW 
881505 
8.53 Gpixels/sec
 
Depth of Field 
420528 
1.22 Gpixels/sec
 
Particle Physics 
24204 
3826.4 FPS
 






애플 홈팟을 구매 후 집에 설치한 사운드 바에 올려서 사용 중이었으나


거치가 불안한 감이 있어 아마존에서 스탠드를 구매하였다.
벽에 구멍을 뚫기는 싫고 사운드 바에 케이블 타이로 고정 가능해 보이는 것으로 아래의 2개를 구매해보았다.

첫 번째는 LUOGAO라는 곳의 벽 거치 스탠드인데 눕히면 사운드 바에 묶을 수 있을 것 같았다.



우선 구성품은 스탠드, 벽 마운트 나사, 홈팟 커버 2개로 되어 있다.


커버는 흰색이라 검은색 홈팟과 어울리지 않는 느낌이었고


아래와 같이 눕혀서 사운드바와 케이블 타이로 묶으려고 했었으나 와이프님의 허가가 떨어지지 않았다.



그래서 2번째로 구입한 케이스 거치대로 도전. 단돈 4딸라



구성품은 테이프로 고정하는 고리 2개와 실리콘 스탠드 케이스



이쁘게 고정은 어렵지만 케이블 타이로 어찌어찌 고정 가능했다.


최종적으로 이걸로 허가가 떨어져서 만족 스럽게 사용 중





LUOGAO의 스탠드는 언젠가 쓸일이 있을거라 생각하며 재고 창고로 보냈다.....




자세한 내용은 xmr-stak git 참고 : https://github.com/fireice-uk/xmr-stak

1. 우선 필수 패키지를 설치
root@test-203:~# sudo apt install libmicrohttpd-dev libssl-dev cmake build-essential libhwloc-dev git

2. 만약 CPU 채굴을 한다면 sysctl로 설정값을 변경하고 /etc/sysctl.conf에 아래 라인 추가
root@test-204:~# sysctl -w vm.nr_hugepages=128
root@test-204:~# vi /etc/sysctl.conf
vm.nr_hugepages = 128

3. Git으로 xmr-stak 패키지 clone
root@test-203:~# git clone https://github.com/fireice-uk/xmr-stak.git
Cloning into 'xmr-stak'…
remote: Enumerating objects: 131, done.
remote: Counting objects: 100% (131/131), done.
remote: Compressing objects: 100% (59/59), done.
remote: Total 7478 (delta 74), reused 120 (delta 72), pack-reused 7347
Receiving objects: 100% (7478/7478), 2.41 MiB | 34.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (5395/5395), done.
Checking connectivity... done.

4. 개발자 수수료 0으로 변경
root@test-203:~# vi ~/xmr-stak/xmrstak/donate-level.hpp
# 뒤의 값을 0.0으로 변경
constexpr double fDevDonationLevel = 0.0; 

5. make 
root@test-203:~# cd ~/xmr-stak
root@test-203:~/xmr-stak# mkdir build
root@test-203:~/xmr-stak# cd build
# Nvidia 그래픽 카드로 채굴 시 -DCUDA_ENABLE=ON으로, AMD 그래픽 카드로 채굴 시 -DOpenCL_ENABLE=ON
# CPU 채굴 안할 경우 -DHWLOC_ENABLE=OFF 추가 Default는 ON
# 아래 예제는 CPU로만 채굴 시
root@test-203:~/xmr-stak/build# cmake -DCMAKE_LINK_STATIC=ON -DXMR-STAK_COMPILE=generic -DCUDA_ENABLE=OFF -DOpenCL_ENABLE=OFF ..
-- The C compiler identification is GNU 5.4.0
-- The CXX compiler identification is GNU 5.4.0
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works
-- Detecting C compiler ABI info
-- Detecting C compiler ABI info - done
-- Detecting C compile features
-- Detecting C compile features - done
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- works
-- Detecting CXX compiler ABI info
-- Detecting CXX compiler ABI info - done
-- Detecting CXX compile features
-- Detecting CXX compile features - done
-- Looking for pthread.h
-- Looking for pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE
-- Found OpenSSL: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libssl.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcrypto.so (found version "1.0.2g")
-- The ASM compiler identification is GNU
-- Found assembler: /usr/bin/cc
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /root/xmr-stak/build

6. compile
root@test-203:~/xmr-stak/build# make install
Scanning dependencies of target xmr-stak-asm
[  3%] Building ASM object CMakeFiles/xmr-stak-asm.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/asm/cryptonight_v8_main_loop.S.o
[  6%] Building ASM object CMakeFiles/xmr-stak-asm.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/asm/cnR/CryptonightR_template.S.o
[  9%] Linking C static library bin/libxmr-stak-asm.a
[  9%] Built target xmr-stak-asm
Scanning dependencies of target xmr-stak-c
[ 12%] Building C object CMakeFiles/xmr-stak-c.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/c_jh.c.o
[ 15%] Building C object CMakeFiles/xmr-stak-c.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/c_keccak.c.o
[ 18%] Building C object CMakeFiles/xmr-stak-c.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/c_groestl.c.o
[ 21%] Building C object CMakeFiles/xmr-stak-c.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/c_skein.c.o
[ 24%] Building C object CMakeFiles/xmr-stak-c.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/c_blake256.c.o
[ 27%] Linking C static library bin/libxmr-stak-c.a
[ 27%] Built target xmr-stak-c
Scanning dependencies of target xmr-stak-backend
[ 30%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/version.cpp.o
[ 33%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/jconf.cpp.o
[ 36%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/backend/cpu/minethd.cpp.o
[ 39%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/backend/cpu/hwlocMemory.cpp.o
[ 42%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/backend/cpu/cpuType.cpp.o
[ 45%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/backend/cpu/jconf.cpp.o
[ 48%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/backend/backendConnector.cpp.o
[ 51%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/backend/globalStates.cpp.o
[ 54%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/CryptonightR_gen.cpp.o
[ 57%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/cn_gpu_ssse3.cpp.o
[ 60%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/cn_gpu_avx.cpp.o
[ 63%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/backend/cpu/crypto/cryptonight_common.cpp.o
[ 66%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/http/httpd.cpp.o
[ 69%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/http/webdesign.cpp.o
[ 72%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/misc/utility.cpp.o
[ 75%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/misc/console.cpp.o
[ 78%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/misc/executor.cpp.o
[ 81%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/misc/telemetry.cpp.o
[ 84%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/misc/uac.cpp.o
[ 87%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/net/socket.cpp.o
[ 90%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak-backend.dir/xmrstak/net/jpsock.cpp.o
[ 93%] Linking CXX static library bin/libxmr-stak-backend.a
[ 93%] Built target xmr-stak-backend
Scanning dependencies of target xmr-stak
[ 96%] Building CXX object CMakeFiles/xmr-stak.dir/xmrstak/cli/cli-miner.cpp.o
[100%] Linking CXX executable bin/xmr-stak
[100%] Built target xmr-stak
Install the project...
-- Install configuration: "Release"
xmr-stak installed to folder 'bin'

7. complie된 xmr-stak을 수행해서 config 설정
root@test-203:~/xmr-stak/build# cd bin/
root@test-203:~/xmr-stak/build/bin# ./xmr-stak

Please enter:
- Do you want to use the HTTP interface?
Unlike the screen display, browser interface is not affected by the GPU lag.
If you don't want to use it, please enter 0, otherwise enter port number that the miner should listen on
# 원하는 포트를 넣으면 해당 포트로 채굴 모니터링이 가능하다. 0이면 모니터링 안함
0
Configuration stored in file 'config.txt'
Please enter:
- Please enter the currency that you want to mine:
    - aeon7
    - bbscoin
    - bittube
    - cryptonight
    - cryptonight_bittube2
    - cryptonight_masari
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monero
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- Username (wallet address or pool login): # 채굴 Pool의 Username이나 xmr 지갑 주소를 넣으면 됨

- Password (mostly empty or x):
x
- Rig identifier for pool-side statistics (needs pool support). Can be empty:

- Does this pool port support TLS/SSL? Use no if unknown. (y/N)
N
- Do you want to use nicehash on this pool? (y/n)
n
- Do you want to use multiple pools? (y/n)
n
Pool configuration stored in file 'pools.txt'


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